Trading System Analista Stipendio

Analista recensione Pro sistemi analista gode di una sana stipendio iniziale in un settore in crescita. carriere CONS computer di questo genere richiedono formazione supplementare e la formazione on-the-job. VERDETTO Coloro che sono particolare orientato e tecnicamente mentalità può eccellere in questa carriera. Un analista di sistemi combina la conoscenza dei sistemi informativi e di business per sviluppare sistemi informatici in grado di soddisfare le esigenze di business. Questo è tra le carriere informatiche più avanzate, perché richiede di pensare in modo strategico e di interagire con i professionisti con una varietà di set di abilità. Sistemi analista è la Top Ten Recensioni vincitore del Silver Award nelle carriere informatiche. Lo stipendio di partenza per gli analisti di sistemi media 49.950 ogni anno, e si ha la possibilità di guadagnare 122.090 ogni anno, a seconda della sede negli Stati Uniti. Il salario mediano per un analista di sistemi è 79.680. Mentre questo isnrsquot il lavoro più remunerativi IT abbiamo rivisto, si paga certamente abbastanza bene per fare una vita comoda. Se intraprendere questa carriera, youll lavorare con i vari professionisti nelle carriere aziendali e informatici per selezionare gli strumenti hardware, software, Internet e networking più ottimali che raggiungere gli obiettivi di business. In questa professione, è necessario rimanere all'interno di un determinato budget o fornire un costo-benefici accettabile per un periodo di tempo. Per fare ciò, sarà necessario utilizzare diverse tecniche di modellazione, i principi contabili e di analisi di business. Ad esempio, per fare un database veramente utile, youll necessità di integrare i dati provenienti da diversi dipartimenti all'interno di un'azienda, e si dovrebbe presentare i dati in modo chiaro che i benefici agli utenti finali. Un sistema può essere su un'unità condivisa in una rete, intranet o internet, e gli utenti finali possono essere impiegati, clienti o una combinazione di entrambi. Il database può facilitare diversi livelli di sicurezza in modo che i dipendenti o clienti specifici possono accedere solo di informazione o di database campi per svolgere determinati compiti. Il sistema deve anche avere la capacità di supportare più utenti contemporaneamente e di memoria sufficiente per sostenere la crescita per un periodo di tempo accettabile. Sistemisti progettano sistemi complessi specifici per un tipo di ndash di attività, ad esempio un negozio al dettaglio. Si può scegliere di utilizzare un sistema di vendita al dettaglio esistente, la modifica di un sistema di vendita al dettaglio, o costruire il sistema da zero, a seconda del finanziamento e delle risorse disponibili. Quindi si lavora con vari professionisti di computer, tra cui i programmatori di computer, per costruire sistemi. Dopo un sistema è stato configurato, si prova il sistema per assicurarsi che funziona correttamente. Analisti di sistemi funzionano anche con i programmatori di computer per eseguire il debug del sistema se ha problemi. Opportunità domanda di sistemi analisti continuerà ad aumentare come i computer sono utilizzati per ulteriori funzioni aziendali il campo è destinato a crescere del 25 per cento entro il 2022. Questa è la più rapida crescita calcolatore carriera abbiamo recensito. Attualmente, 520,600 persone sono impiegate nelle carriere computer come questo, e 127.000 offerte di lavoro sono attesi nei prossimi 10 anni. Questi numeri rappresentano grande opportunità in questo campo. Se scegliete questo percorso di carriera vuol dire che si hanno più probabilità di essere assunti dalle medie e grandi organizzazioni che utilizzano sistemi informatici complessi. Tali organizzazioni comprendono governi, compagnie di assicurazione, istituti finanziari, sistemi di gestione aziendale, commerciante grossisti e società di sistemi informatici di consulenza. Stati con la più alta concentrazione di posti di lavoro in questa professione: Virginia, Delaware, New Jersey e la Georgia. Analisti di sistemi possono avanzare alle posizioni come analista senior o piombo o ad una posizione esecutiva, come chief information officer. Coloro che si specializzano in una particolare area di business e che guadagnano una notevole esperienza possono scegliere di diventare consulenti indipendenti, che può essere molto redditizio. Le aziende che assumono gli analisti di sistemi di solito richiedono ai candidati di avere almeno una laurea bachelorrsquos in un settore collegato tecnologia. È donrsquot necessariamente avere esperienza come analista di sistemi per ottenere una posizione come uno, ma sarà fare la differenza in quanto vieni pagato. Se si desidera continuare la vostra formazione in questo campo particolare, ci sono due master e dottorati specificamente per gli analisti di sistema. Questi gradi avanzati rendono molto più competente e di valore per i datori di lavoro. Gli analisti Ambiente di lavoro Sistemi di solito lavorano in un ufficio o in laboratorio, e anche se la maggior parte lavorano 40 ore a settimana, si può lavorare più di 50 ore a settimana in maniera regolare. Si rischia di lavoro straordinario quando si progetta un nuovo sistema o quando uno è sempre installato. Si può essere in grado di telelavoro per qualche tempo. Molti dei vostri compiti vengono eseguite solo, ma sarà probabilmente lavorare in un ambiente della squadra la maggior parte del tempo. E 'comune per le persone in questa professione per supervisionare altri professionisti IT, come i programmatori di computer. Analisti di sistemi svolgono un ruolo importante nella fusione competenze di business e know-how tecnico. Pochi hanno questi set di abilità, in modo da quelli che lo fanno sono in forte domanda. Si può venire sia da un tecnico o uno sfondo di business, ma è necessario avere esperienza nel settore di attività in cui si specializzano. È inoltre necessario avere buone capacità di comunicazione e la capacità di spiegare argomenti tecnici agli individui non tecnici in un ambiente della squadra. carriere computer come questa aiutano il mondo delle imprese di integrare nuove tecnologie che emergono in attività commerciali regolari e utilizzare adeguate misure di sicurezza per proteggere i dati riservati memorizzati su un sistema di codifica network. Trading sistemi di negoziazione sono semplicemente insiemi di regole che i commercianti usano per determinare le loro voci e esce da una posizione. Lo sviluppo e l'utilizzo di sistemi di trading può aiutare gli operatori a raggiungere rendimenti costanti limitando il rischio. In una situazione ideale, gli operatori devono sentirsi come i robot, l'esecuzione di traffici in modo sistematico e senza emozione. Così, forse youve chiesti: cosa per fermare un robot dalle negoziazioni mio sistema La risposta: Niente Questo tutorial vi introdurrà agli strumenti e le tecniche che è possibile utilizzare per creare il proprio sistema di trading automatizzato. Trading Systems Come sono automatizzati creati sistemi di trading automatici sono creati convertendo le regole dei sistemi di trading in codice che il computer può capire. Il computer esegue quindi quelle regole tramite il software di trading, che si presenta per le negoziazioni che aderiscono alle regole. Infine, le operazioni sono automaticamente collocati con il proprio broker. Questo tutorial si concentrerà sulle seconda e terza parte di questo processo, in cui le regole vengono trasformati in un codice che il software di trading in grado di comprendere e utilizzare. Quali Trading software supporta Automated Trading Systems Ci sono molti programmi di trading che supportano i sistemi di trading automatico. Alcuni genererà automaticamente e commerci con il proprio broker. Altri troveranno automaticamente mestieri che si adattano ai tuoi criteri, ma richiedono di posizionare gli ordini con il proprio broker manualmente. Inoltre, i programmi di trading completamente automatici spesso richiedono l'uso di intermediazione specifici che supportano tali caratteristiche si può anche avere per completare un modulo di autorizzazione aggiuntivo. Vantaggi e svantaggi e sistemi automatizzati di negoziazione hanno diversi vantaggi, ma hanno anche i loro lati negativi. Dopo tutto, se qualcuno aveva un sistema commerciale che ha reso automaticamente il denaro per tutto il tempo, lui o lei sarebbe letteralmente possedere una macchina per fare soldi Vantaggi: Un sistema automatizzato prende l'emozione e occupato-lavoro di trading, che consente di concentrarsi sul miglioramento la vostra strategia e di gestione del denaro regole. 13 Una volta che un sistema redditizio è sviluppato, non richiede alcun lavoro da parte vostra fino a quando si rompe, o le condizioni di mercato richiedono un cambiamento. Svantaggi: Se il sistema non è correttamente codificato e testato, grandi perdite possono verificarsi molto rapidamente. 13 A volte è impossibile mettere alcune regole in codice, il che rende difficile sviluppare un sistema di trading automatico. In questo tutorial imparerete come pianificare e progettare un sistema di trading automatico, come tradurre questo progetto in codice che il computer capirà, come testare il vostro piano per garantire prestazioni ottimali e, infine, come mettere il vostro sistema di utilizzare. Trading sistemi di codifica: sistemi di trading Sistema DesignAutomated minimizzano emozioni, consentire l'inserimento degli ordini più veloce, portare ad una maggiore coerenza e risolvere i problemi pilota di errore. Sistemi commercianti dividono il loro tempo tra il commercio, lo sviluppo, test a ritroso, l'ottimizzazione e la sperimentazione in avanti, per creare sistemi di trading vitali e ad alta probabilità. Automated forex trading software esegue la scansione del mercato per le negoziazioni favorevoli, sulla base di input. Per saperne di più su questo strumento forex prezioso. Un sistema di trading può risparmiare tempo e prendere l'emozione di trading, ma l'adozione di uno richiede abilità e risorse - saperne di più qui. Domande frequenti Mentre entrambi i termini sono spesso usati per descrivere le prestazioni di un investimento, rendimento e tornare non sono la stessa cosa. Ulteriori informazioni su come gli agenti, agenti immobiliari e mediatori sono spesso considerati la stessa cosa, ma in realtà, queste posizioni immobiliari hanno diversa. Perché molto pochi beni durano per sempre, uno dei principi fondamentali della contabilità per competenza richiede che un costo asset essere proporzionalmente. Un prestito a tasso di interesse variabile è un prestito in cui il tasso di interesse applicato sul saldo debitore varia come interesse di mercato. Domande frequenti Mentre entrambi i termini sono spesso usati per descrivere le prestazioni di un investimento, rendimento e tornare non sono la stessa cosa. Ulteriori informazioni su come gli agenti, agenti immobiliari e mediatori sono spesso considerati la stessa cosa, ma in realtà, queste posizioni immobiliari hanno diversa. Perché molto pochi beni durano per sempre, uno dei principi fondamentali della contabilità per competenza richiede che un costo asset essere proporzionalmente. Un prestito a tasso di interesse variabile è un prestito in cui il tasso di interesse applicato sul saldo debitore varia come mercato interest. The vita di un analista quantitativo noto nel settore come 8220quants8221, analisti quantitativi sviluppare e implementare modelli matematici complessi che le imprese finanziarie utilizzano per fare le decisioni circa la gestione del rischio, investimenti e prezzi. Parte speculatore, parte logician spietato, un obiettivo quant8217s è quello di ridurre il rischio eo generare profitti. Quantitative Analyst Responsabilità Le responsabilità saranno diversi in base al datore di lavoro (ad esempio hedge fund vs. banca di investimento), messa a fuoco del prodotto (ad esempio titoli garantiti da attività contro materie prime) e il livello di competenza. Un quant può essere richiesto di: ricerca e analizzare le tendenze di mercato e statistiche di prendere decisioni di modellazione Sviluppare e implementare modelli quantitativi complessi (ad esempio, modelli per azioni di trading) e softwaretools analitiche Eseguire analisi statistiche quotidiane (ad esempio analisi del rischio, pricing dei prestiti, la modellazione del rischio di insolvenza, ecc) e di codifica compiti (ad esempio di pattern recognition o di machine learning) specifiche modello Particolare e metodi di nuovi programmi di modelli, prodotti e analisi dei dati di raccolta di prova manutenere e modificare modelli analitici mentre è in uso Applicare o inventare strumenti indipendenti per verificare i risultati collaborare con i team di matematici, ingegneri informatici e fisici per lo sviluppo di strategie ottimali consultare il personale del settore finanziario sulle strategie di trading, le dinamiche del mercato, le prestazioni del sistema di scambio, ecc generare la documentazione richiesta per gli sviluppatori di software presente e interpretare i risultati dei dati ai dirigenti e clienti ci sono quants che sono esperti di una determinata area di arbitraggio statistico, i prezzi derivata, la gestione degli investimenti quantitativa, trading algoritmico o market making elettronica e quants che giocano a specifici punti di forza. Ad esempio, un quant office8221 8220back timido e riservato (cioè quantitativa modelerresearcher) può essere profondamente coinvolti nella ricerca e nella validazione dei modelli statistici o la generazione di nuove strategie finanziarie. Un alto numero di ottano 8220front office8221 quant (cioè commerciante quantitativa) potrebbe essere al lavoro one-to-one con i commercianti, la progettazione di algoritmi di borsa e fornendo i colleghi con strumenti di pricing e di trading basati su computer. Intervista a un analista quantitativo reale Abbiamo parlato con Micah Spruill, co-fondatore di Aurora Investment Advisors. su ciò che it8217s lavorare come analista quantitativo. Qui di seguito, Micah discute i pro ei contro di essere un Quant, i più frequentemente utilizzati linguaggi di programmazione, e il suo consiglio agli studenti. D: Quali sono i pro ei contro top del vostro lavoro Essere in grado di applicare metodi scientifici per finanziare e scoprire nuovi modi di visualizzazione e l'analisi di questo tipo di dati. Essere in grado di offrire agli investitori un approccio d'investimento che cerca una migliore, più vera comprensione dei mercati (sia in termini di generazione di alfa e gestione del rischio). Educare gli altri (soprattutto investitori) sull'importanza di analisi quantitativa e perché, se utilizzato in modo efficace, è così potente rispetto ai metodi più convenzionali. Quanto più si conosce, più ti rendi conto che non sai. Quello che voglio dire con questo: il più profondo si scende un sentiero più si rende conto la possibilità di rischi nascosti. In finanza, soprattutto quando basandosi su modelli, c'è sempre il pensiero nella parte posteriore della testa, abbiamo perso qualcosa, stiamo Affacciato nulla e questo è di solito una domanda molto difficile a cui rispondere. Aggiungere questo per la responsabilità di gestire grandi somme di denaro e c'è sempre un certo livello di stress che esiste. Mi piace vedere questo stress come 8220healthy però, perché se non avete esso, si può cadere preda di overconfidence. D: Che tipo di impatto fare analisti quantitativi hanno sul successo delle banche di investimento e gli hedge fund A: Vedo l'industria nel suo complesso che cambia molto nel prossimo decennio. Il mio background non è in investment banking, quindi il mio parere è piuttosto limitata, ma vedo analisti quantitativi che hanno un minore impatto su quel settore di me nel settore degli hedge fund. A causa di investment banking è centrata intorno financeIPOs strutturati, è ancora molto un settore human-driven. Questo cambierà nel tempo, ma, nella mia mente, non così velocemente come nello spazio hedge fund. Credo che ci sia un grande movimento tra molti hedge fund discrezionali per diventare più quant-come nel loro processo. Quanto più è possibile sistemare un approccio, o rimuovere il rischio decisionale umano dal processo, le più coerenti i risultati saranno. Mentre ci sono molti fondi discrezionali successo ancora in giro, la maggior parte sarà d'accordo sono i fondi quantitativi che tendono a dominare (in termini di rendimenti e indice di Sharpe) I dont mai visto questa tendenza retromarcia. D: Quali abilità o linguaggi di programmazione si usa più frequentemente nel vostro lavoro, e perché A: io personalmente non gestire qualsiasi del lato programmazione della nostra modellazione, ma nella nostra società le lingue più popolari sono Python (il più popolare) e C. Python per facilità d'uso e la utility8221 complessiva di esso, e C per la sua velocità. D: Che tipo di persona rende il miglior analista A quantitativa: Credo che chi pensa scientificamente spesso eseguire i migliori in questo campo. Spesso i migliori quants sono quelli con un background in matematica, informatica, ingegneria o scienze naturali (cioè fisica). C'è una ragione fondi piace Renaissance Technologies assumere solo gli scienziati (almeno per loro fianco di ricerca). Essi non sono interessati a MBA o quelli con una laurea in financebusiness o economia come sarebbe il caso con il vostro più tradizionale ruolo analista di Wall Street. Spesso, quelle scuole di pensiero insegnano affidamento su modelli che sono troppo accademico e si basano su troppe ipotesi, la creazione di fragilità inutili. D: Che consiglio darebbe ai studenti che si preparano per una posizione come analista quantitativo A: Penso che una delle cose più importanti da sapere quando si entra in questo campo è il potere di pensare per se stessi. Se c'è una cosa importante che ho scoperto nel corso degli ultimi anni, è quanto sia importante mettere in discussione tutto. In finanza, e più specificamente la finanza Quant, io sono sempre stupito di come spesso la gente gruppo insieme sugli stessi pensieri e le idee e, a volte perdere la risposta più ovvia (e vero). Esplora percorsi che pochi hanno considerato, e non abbiate paura di rompere con i modelli convenzionali che la maggioranza dei quants usare e favore. Se si vuole essere diverso, è necessario pensare in modo diverso. La scuola è importante, ma voi non imparare nulla a scuola che porterà direttamente al vostro successo in questo campo (altrimenti tutti con la scuola quant avrebbe avuto successo). Non dimenticate mai di adottare un approccio scientifico, e se siete mai perplesso su qualcosa, chiedetevi, come sarebbe naturale risolvere questo problema quantitativi Stipendi analisti Quants sono i geek di finanza finale, in modo da datori di lavoro importanti sono in genere hedge fund e banche d'investimento. You8217ll anche trovare opportunità con valori mobiliari e merci commercianti, società di intermediazione, società di contabilità, le banche commerciali, compagnie di assicurazione e società di consulenza finanziaria. Gli hedge fund e imprese commerciali tendono a pagare il migliore, anche se i pacchetti di compensazione dipendono spesso i guadagni firm8217s. Wall Street è dove sono i soldi, per quants come per tutti gli altri. Secondo PayScale. la paga mediano per NY analisti quantitativi nel 2015 era 114.021 28 al di sopra della media nazionale. Gli stipendi per gli operatori quantitativi tendono anche a correre ad alto contenuto di importanti centri di fondi tradinghedge come Chicago, Boston e Stamford. Se si vuole don8217t gli Stati Uniti di essere la vostra casa base, si potrebbe provare a Hong Kong, Londra, Sydney, Singapore, Tokyo o Pechino. Quantitative Senior Analyst quantitativa analista quantitativo Qualifiche analisti Che tipo di laurea avrò bisogno anche per le posizioni quant di basso livello, i datori di lavoro si aspettano di vedere un grado master8217s sul rsum. Questo potrebbe essere in un programma mirato come la finanza quantitativa, finanza mathematicalcomputational, ricerca operativa o di ingegneria finanziaria. Oppure potrebbe essere in un campo quantitativa correlati, come fisica, statistica o matematica. Se non avete la matematica eccezionale e capacità di calcolo e di esperienza del mondo reale in analisi finanziaria, un MBA non sta per tagliarlo. Per qualificarsi per le posizioni di livello senior o aperture di lavoro nelle migliori aziende, avrete bisogno di un dottorato di ricerca in matematica, statistica, fisica, informatica, ingegneria finanziaria o simili. i candidati per l'occupazione con un dottorato di ricerca hanno dimostrato che essi hanno la capacità di lavorare in modo indipendente su progetti di ricerca complessi un bene prezioso per i grandi fondi hedge investiti in progetti 8220blue sky8221. Essere consapevoli del fatto che la concorrenza per i ruoli quant può essere estremo. I datori di lavoro in particolare migliori fondi livello e le banche d'investimento sono nel business di fare soldi. Essi vi metterà in contatto con un processo interviewapplication rigorosa e test su competenze tecniche chiave. Che tipo di abilità Avrò bisogno di competenze tecniche programmazione orientata agli oggetti Big Data Modeling C (utilizzato per applicazioni di trading ad alta frequenza) MatLab, SAS, S-PLUSR (utilizzato per l'analisi statistica) Monte Carlo tecniche di apprendimento automatico Data mining CJava. NET o VBA, Excel matematica Abilità Calcolo (tra cui differenziale, integrale e stocastico) Algebra lineare e differenziale equazioni numeriche algebra lineare (NLA) Probabilità e statistica La teoria dei giochi finanziari Competenze Portfolio Theory azionari e dei tassi di interesse dei derivati, tra cui esotici sistematico e discrezionale pratiche commerciali di credito prodotti - risk modellazione finanziaria commerciali capacità analitiche di problem-solving: la logica Impiegando e strumenti mathematicalprogramming di affrontare i problemi finanziari astratti. Capacità di lavorare sotto pressione: Prendere decisioni finanziarie fondamentali in situazioni ad alto stress. La ricerca indipendente: Lavorare senza controllo sulle sfide potenzialmente insormontabili che impiegano la pazienza e la persistenza tenace per completare le attività. Concentrazione: Tollerare lunghe ore di lavoro con il codice di computer e dei dati. What About Certificazioni Ci aren8217t numerose certificazioni esplicitamente destinati a quants. Quindi, prima di investire nel CFA o CQF, chiedere ai vostri professori e tutor professionali se la certificazione avrà un beneficio misurabile per la vostra carriera. Offerto da CFA Institute. questa credenziale è orientata verso professionisti degli investimenti. Per diventare un CFA, i candidati devono completare un programma di studio indipendente e superare 3 esami. Ogni esame richiede circa sei mesi di preparazione. Inoltre, charterholders devono dimostrare di avere quattro anni di qualificato, esperienze di lavoro professionale in decisioni d'investimento. È il CFA vale la pena La giuria è ancora fuori. Alcuni quants (ad esempio ingegneri finanziari, senza un dottorato di ricerca che vogliono aumentare le loro qualifiche) scelgono di perseguire l'CFA al fine di dare loro un vantaggio rispetto ai loro coetanei. Ma it8217s spesso non menzionato nei requisiti di lavoro per analisti quantitativi. Il CQF è più di un corso di formazione di una certificazione. A volte annunciato come alternativa a un MFE, questo part-time, in linea programma di ingegneria finanziaria è rivolto a persone interessate a finanza quantitativa del mondo reale. Che include derivati, trading quantitative, assicurazioni, validazione del modello o di gestione del rischio. Corsi, workshop e l'esame finale può essere completato come da programma uno di sei mesi o divvied in due livelli a tre mesi. Lavoro simili Quants analista quantitativo trascorrono molto del loro tempo a guardare schermi. Se you8217re affascinato dal mondo della finanza e vorrebbe una più ampia serie di attività di lavoro, le alternative sono: Hai anche la possibilità di ritirarsi in mondo accademico o di ricerca, come un matematico puro, o lucidare le vostre abilità di programmazione per indagare i ruoli di ingegneria. Opportunità per quants livello senior comprendono: Portfolio Manager Hedge Fund Manager Quant Developer vs sviluppatori Quant analista quantitativo di solito hanno esperienza orientata agli oggetti più avanzato e meno matematica e finanza competenza di analisti quantitativi. Ciò significa they8217re inferiore nella gerarchia proverbiale. Come nota Michael Hall-Moore. sviluppatori lavorano a stretto contatto con modelersanalysts quant a prendere un prototipo MatLabR, ottimizzarlo e renderlo altamente tolleranza d'errore per l'ambiente di produzione. Possono anche essere responsabile per le attività di routine, come la codifica statistica o il mantenimento di sistemi legacy su larga scala. Anche se la maggior parte degli sviluppatori quant sono pagati meno di analisti quant: 8220The un estremamente ben pagato ruolo che si trova nel settore dello sviluppo quantitativa è quella dello sviluppatore stella CC che capisce programmazione Unix di rete, sistemi a bassa latenza e gli angoli più riposti della Linux kernel. Questi individui si trovano spesso a lavorare nel mondo segreto di Ultra-High Frequency Trading (UHFT), dove gli ordini commerciali sono ora misurati in microseconds.8221 Quantitative Analyst Job Outlook Dal momento che i ruoli di scienze dati BLS doesn8217t pista specializzati, le statistiche sui posti di lavoro quantitative analyst sono ironicamente difficili da fonte. Al momento, la BLS sta proiettando l'occupazione degli analisti finanziari (una piuttosto ampia categoria) a crescere a 16 dal 2012 al 2022. più velocemente della media per tutte le occupazioni. Questa percentuale potrebbe essere più elevata per gli analisti quantitativi. In un articolo Investopedia 2013 per Forbes. gli autori suggeriscono che la domanda di quants aumenterebbe a causa di una serie di tendenze: crescita accelerata dei fondi hedge e di sistemi di trading automatizzati maggiore complessità dei titoli liquidi e illiquidi continuo interesse in strategie di investimento domanda di mercato neutrale da commercianti, commercialisti e addetti alle vendite per pricingrisk modelli di fronte con gli spauracchi gemelli di grandi dati e aI, dirigenti finanziari si rivolgono sempre più ad Analytics expertsinterpreters di assistenza. Le organizzazioni professionali per analisti quantitativi Condividi su Facebook Condividi