Python Algorithmic Trading Biblioteca PyAlgoTrade è un Trading algoritmico libreria Python con particolare attenzione alla backtesting e il supporto per la carta-trading e live-trading. Diciamo che avete un'idea per una strategia di trading e youd piace di valutare con i dati storici e vedere come si comporta. PyAlgoTrade permette di farlo con il minimo sforzo. Principali caratteristiche completamente documentato. Evento guidato . Supporta Mercato, Limite, Stop e ordini StopLimit. Supporta i file di Yahoo Finance, Google Finance e NinjaTrader CSV. Supporta qualsiasi tipo di dati di serie temporali in formato CSV, ad esempio Quandl. supporto commerciale Bitcoin attraverso Bitstamp. Indicatori tecnici e filtri come SMA, WMA, EMA, RSI, le bande di Bollinger, Hurst esponente e altri. metriche di performance come indice di Sharpe e analisi drawdown. Gestione degli eventi di Twitter in tempo reale. profiler evento. Integrazione TA-Lib. Molto facile da scalare orizzontalmente, cioè, utilizzando uno o più computer di backtest una strategia. PyAlgoTrade è gratuito, open source, ed è rilasciato sotto la licenza Apache, versione 2.0.I Sono nuovo di programmazione, Python e Pandas quindi speriamo che questo non è una domanda stupida. Ho scaricato alcuni dati forex da qui. Una mesi vale la pena di dati è di circa 50mil linee in formato CSV per tutte le coppie. Mi piacerebbe essere finalmente in grado di testare una strategia su più fotogrammi e gli strumenti di tempo. Ecco il codice Im utilizzando: Su tutt'altro che un file di test troncato questa lettura in processo richiede molto tempo. C'è un modo dovrei memorizzare i dati in modo che i panda in grado di leggere i file molto più velocemente C'è un limite alla dimensione dei dati che Pandas può ragionevolmente gestire qualsiasi aiuto sarebbe molto competenze appreciated. Learn Quant Se sei un commerciante o un investitore e vorrebbero acquisire una serie di abilità di negoziazione quantitative, siete nel posto giusto. Il Trading con corso Python vi fornirà i migliori strumenti e le pratiche per la ricerca di trading quantitative, comprese le funzioni e script scritti dai commercianti quantitative esperti. Il corso ti dà il massimo impatto per il vostro tempo investito e denaro. Essa si concentra sulla applicazione pratica di programmazione alla negoziazione piuttosto che informatica teorica. Il corso si ammortizza rapidamente consentendo di risparmiare tempo nel trattamento manuale dei dati. Vi permetterà di trascorrere più tempo alla ricerca la vostra strategia e l'attuazione di fruttuosi scambi commerciali. Scheda del corso Parte 1: Basics Imparerete perché Python è uno strumento ideale per la negoziazione quantitativa. Inizieremo con la creazione di un ambiente di sviluppo per poi farvi conoscere le biblioteche scientifiche. Parte 2: Gestione dei dati di imparare come ottenere i dati provenienti da varie fonti gratuiti come Yahoo Finance, CBOE e altri siti. Leggere e scrivere più formati di dati, inclusi file CSV e Excel. Parte 3: La ricerca di strategie Impara a calcolare la PL e metriche di performance di accompagnamento come Sharpe e drawdown. Costruire una strategia di trading e ottimizzare le prestazioni. Molteplici esempi di strategie sono discussi in questa parte. Parte 4: andare in diretta Questa parte è centrata intorno Interactive Brokers API. Imparerete come ottenere i dati in tempo reale di magazzino e gli ordini di posto dal vivo. Un sacco di codice di esempio Il materiale del corso è costituito da quaderni che contengono testo insieme con il codice interattivo come questo. Sarete in grado di imparare interagendo con il codice e modificarlo a proprio piacimento. Sarà un ottimo punto di partenza per scrivere le proprie strategie Mentre alcuni argomenti sono spiegati in dettaglio per aiutarvi a capire i concetti di base, nella maggior parte dei casi è solito nemmeno bisogno di scrivere il proprio codice di basso livello, a causa del sostegno da parte esistente aperto biblioteche - source. biblioteca TradingWithPython riunisce molte delle funzionalità discusso in questo corso come un funzioni pronte per l'uso e verrà utilizzato in tutto il corso. Pandas vi fornirà tutto il potere pesante di sollevamento necessaria in scricchiolio dei dati. Tutto il codice è fornito sotto la licenza BSD, che ne permette l'uso in aplications commerciali Course Rating Un pilota del corso si è tenuta nella primavera del 2013, questo è ciò che gli studenti avuto modo di dire: corso Matej ben progettato e buon allenatore. Sicuramente vale il suo prezzo e il mio tempo Lave Jev ovviamente sapeva la sua roba. profondità della copertura è stato perfetto. Se Jev gestisce qualcosa di simile di nuovo, Ill essere il primo a firmare. John Phillips tuo corso davvero mi ha fatto saltare iniziato a considerare pitone per analisi di riserva del sistema.
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